苗情災情一體化監(jiān)測系統(tǒng)是融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與 AI 技術(shù)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理工具，通過感知作物生長狀態(tài)與災害風險，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從 “經(jīng)驗驅(qū)動” 轉(zhuǎn)向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動”，為田間管理提供科學支撐。
 

　　核心技術(shù)：構(gòu)建全維度監(jiān)測網(wǎng)絡
 

　　系統(tǒng)以 “感知 - 分析 - 決策” 為核心架構(gòu)，搭載多類型監(jiān)測設(shè)備與智能算法。土壤傳感器采用 FDR 頻域反射技術(shù)，分層監(jiān)測 0-100cm 土壤溫濕度、電導率，精度達 ±2%；高清攝像頭與多光譜設(shè)備實時捕捉作物株高、葉綠素含量等長勢指標，AI 模型精準識別葉片病斑與生長異常。氣象站與蟲情測報燈同步采集風速、雨量、害蟲種類數(shù)量等數(shù)據(jù)，經(jīng)云端平臺融合分析，生成趨勢預測與管理建議。
 

核心功能：苗情災情雙重護航
 

　　苗情監(jiān)測：精準掌握生長動態(tài)
 

　　通過圖像識別與數(shù)據(jù)建模，系統(tǒng)量化作物生長狀態(tài)，劃分長勢等級，及時發(fā)現(xiàn)缺肥、缺水、早衰等問題。新疆棉花種植區(qū)應用后，通過 NDVI 植被指數(shù)定位缺水地塊，指導變量施肥，單產(chǎn)顯著提升；蘋果種植區(qū)借助葉片特征分析，提前預警黃葉病，優(yōu)果率大幅提高。
 

　　災情預警：提前防范風險損失
 

　　針對病蟲害與自然災害，系統(tǒng)實現(xiàn)雙重預警。AI 圖像識別技術(shù)可識別 1200 余種害蟲，提前 預警稻瘟病、玉米螟等災害；氣象數(shù)據(jù)與衛(wèi)星遙感聯(lián)動，精準預判干旱、洪澇、霜凍等天氣，最長可提前 72 小時推送預警信息。東北玉米基地通過系統(tǒng)指導，病害損失率降至較低水平。
 

實用價值：適配多元農(nóng)業(yè)場景
 

　　系統(tǒng)適用于高標準農(nóng)田、設(shè)施農(nóng)業(yè)、果園等多種場景，支持手機 APP、電腦端多終端查看。在山東蔬菜基地，系統(tǒng)聯(lián)動智能設(shè)備自動調(diào)控溫濕度，病蟲害發(fā)生率降低 40%；云南茶園通過蟲情監(jiān)測優(yōu)化生物防治，農(nóng)藥使用量明顯減少。同時，系統(tǒng)生成的精準數(shù)據(jù)可作為農(nóng)業(yè)保險理賠、信貸評估的參考依據(jù)，助力產(chǎn)業(yè)升級。
 

　　該系統(tǒng)無需復雜操作，設(shè)備采用太陽能供電設(shè)計，適配田間惡劣環(huán)境，長期穩(wěn)定運行。通過精準灌溉、科學防控，不僅能節(jié)水節(jié)肥、降低人力成本，還能提升作物產(chǎn)量與品質(zhì)，推動農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展，成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)精細化管理的重要助力。